Phosphorus recovery and reuse by pyrolysis: Applications for agriculture and environment
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus ore extraction for soil fertilization supports the demand of modern agriculture, but extractable resource limitations, due to scarcity, impose a P reuse and recycling research agenda. Here we propose to integrate biochar production (pyrogenic carbon) with municipal and agricultural waste management systems, to recover and reuse phosphorous that would otherwise be lost from the ecological food web. A meta-analysis and available data on total P in biochar indicated that P-enriched feedstocks include animal manure, human excreta, and plant-biomass collected from P-polluted sites. Phosphorus in biochar could participate in P equilibriums in soils and is expected to supply P. The release, sorption and desorption of P by biochar will codetermine the potential of P replenishment by biochar and P loss from biochar-amended soils. Abiotic and biotic factors are expected to affect sorption/desorption of P between biochar and soil aggregates, and P acquisition by plants. Chemical extraction, using acid or alkaline solutions, is considered as a means for P retrieval from high P biochar, especially for biochar with high heavy metal contents. To bridge the gap between academia and practice, this paper proposes future development for phosphorus acclamation by pyrolysis: 1) identification of high-P bio-waste for pyrolysis; 2) retrieval of P by using biochar as soil amendment or by chemical leaching; 3) biochar modification by inorganic nutrients, P solubilizing microorganisms and other organic matter; and 4) compatible pyrolysis equipment fit to the current waste management context, such as households, and waste water treatment plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».