THEORETICAL MODEL ADEQUACY CREATION AND EVALUATION CONCERNINGTHE RELIABILITY OF QUARTER PIPELINES IN THE CITY OF KAZAN
Notice bibliographique
Résumé
It is necessary to be able to predict the number of pipeline failures over time for a reasonable choice of relocation volumes and pipeline repair. At present, several methods are known to design reliability models for pipeline transport systems. The urgency of the problem concerning the provision of quarter heat network reliability is determined by the fact that the greatest number of failures is observed on them according to statistics. The object of the study is the quarter heat networks of the city of Kazan, the subject of investigation is the regularities of pipeline failure occurrence. The method of a theoretical reliability model design is used in the work on the basis of development probability statistical distribution to failure. The primary information is the data on the failures of quarter pipelines in hot water supply networks of the city of Kazan.Purpose and objectives of the study. The aim of the work is to build and assess the adequacy of the reliability model concerning the quarter pipelines in Kazan according to the statistical data of heat network failures.The model of quarter pipelines reliability of the city of Kazan is developed and justified. The calculation of the empirical probability of failure-free operation of pipelines and failure rates in 2007-2011 was carried out. The use of obtained theoretical model will allow to predict the number of heat network failures in the future. The model can be used to justify the volume of quarter heating network relocation in various power districts of the city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».