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Enregistrement W2773083676 · doi:10.1080/07055900.2017.1401973

Projections of Future Trends in Biogeochemical Conditions in the Northwest Atlantic Using CMIP5 Earth System Models

2017· article· en· W2773083676 sur OpenAlexafffundvenue
Diane Lavoie, Nicolas Lambert, Denis Gilbert

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCenter for Neuroscience and Regenerative Medicine
Mots-clésBiogeochemical cycleDownscalingEnvironmental scienceEarth system scienceClimate changeClimatologyRepresentative Concentration PathwaysClimate modelRange (aeronautics)General Circulation ModelOceanographyPhysical geographyGeographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use the results from eight of the Earth System Models (ESMs) made available for the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change to analyze the projected changes in biogeochemical conditions over the next 50 years in the northwest Atlantic. We looked at the projected changes using the Representative Concentration Pathway 8.5 scenario in the 100–400 m depth range over a large region and at more specific locations to assess the relevance of using these outputs to force a regional climate downscaling model of the Gulf of St. Lawrence. The projected trends for dissolved oxygen (decrease), pH (decrease), and nitrate (variable although negative in general) represent a continuation of the recently observed trends in the area. For primary production, no firm conclusions can be drawn because of large differences in the trends from one model to another. The consistency of the trends near the regional model lateral boundaries leads us to conclude that the ESM trends can be used to set up future boundary conditions to evaluate regional impacts of climate change although the uncertainty of the results for the Scotian Shelf will be greater than for the Gulf of St. Lawrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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