Large-Eddy-simulation prediction of indirect combustion noise in the entropy wave generator experiment
Notice bibliographique
Résumé
Compact and non-compact analytical solutions of the subsonic operating point of the entropy wave generator experiment are compared with detailed numerical results obtained by large Eddy simulations. Two energy deposition methods are presented to account for the experimental ignition sequence and geometry: a single-block deposition as previously used and a delayed deposition that reproduces the experimental protocle closely. The unknown inlet acoustic reflection coefficient is assumed to be fully reflective to be more physically consistent with the actual experimental setup. The time delay between the activation of the heating modules must be considered to retrieve the temperature signal measured at the vibrometer and pressure signals at the microphones. Moreover, pressure signals extracted from the large Eddy simulations in the outlet duct using the delayed ignition model clearly reproduce the experimental signals better than the analytical models. An additional simulation with actual temperature fluctuations directly injected at the inlet of the computational domain clearly shows that the pressure fluctuations produced by the acceleration of the hot slug yields indirect noise almost entirely. Finally, the entropy spot is shown to be distorted when convecting through the turbulent flow in the entropy wave generator nozzle. Its amplitude decreases and its shape is dispersed, but hardly any dissipation occurs. The distortion appears to be negligible through the nozzle and become important only when convected over a long distance in the downstream duct. As the dominant frequencies of the entropy wave generator entropy forcing are very low, the effects of dispersion by the mean flow are however weak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».