The prevalence of Eustachian tube dysfunction symptoms in patients with chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While Eustachian tube dysfunction (ETD) is a known comorbidity of chronic rhinosinusitis (CRS), the prevalence of ETD symptoms in the CRS population is poorly understood. We sought to determine the cross-sectional prevalence of ETD in patients with CRS using the validated Eustachian Tube Dysfunction Questionnaire (ETDQ-7) and to correlate ETDQ-7 scores with 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) scores, endoscopy scores, and computed tomography (CT) scores. METHODS: A total of 101 patients with confirmed CRS completed the ETDQ-7 and SNOT-22 at their initial visit to our rhinology clinic. Lund-Mackay CT and Lund-Kennedy endoscopy scores were also obtained. Spearman's correlation coefficient (ρ) was calculated. RESULTS: Among the 101 patients, 49 patients (48.5%) had an ETDQ-7 score of ≥14.5, signifying clinically significant ETD. The mean ± standard deviation (SD) ETDQ-7 score of the entire cohort was 17.8 ± 10.1. There was a moderately strong correlation between ETDQ-7 and the SNOT-22 ear subdomain (ρ = 0.691, p < 0.001). The correlation coefficient between ETDQ-7 and total SNOT-22 scores was ρ = 0.491 (p < 0.001), indicating moderate correlation. ETDQ-7 scores were poorly correlated to objective measures of sinonasal disease, including Lund-Mackay CT score (ρ = -0.055, p = 0.594) and Lund-Kennedy endoscopy score (ρ = -0.099, p = 0.334). CONCLUSION: Symptoms of ETD are highly prevalent among patients with CRS as documented by patient-reported outcome measures. The correlation between ETDQ-7 scores and SNOT-22 ear subdomain scores is moderately strong, while the correlation between ETDQ-7 scores and SNOT-22 scores is moderate. ETD severity does not correlate with CT score or nasal endoscopy score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».