The McMaster Toronto Arthritis patient preference questionnaire (MACTAR): a methodological study of reliability and minimal detectable change after a 6 week-period of acupuncture treatment in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The McMaster Toronto Arthritis patient preference questionnaire (MACTAR) is a semi-structured interview consisting of a baseline and a follow-up interview. The MACTAR baseline is reliable and valid, however the reliability of the MACTAR follow-up is scarcely described. The aim of this study was to describe aspects of reliability and ability to detect changes of the Swedish MACTAR follow-up following acupuncture treatment in individuals with rheumatoid arthritis. RESULTS: The study was of Single Subject Experimental Design, with a 2-week non-interventional A-phase and a 6-week intervention B-phase. Eight individuals with RA, age 30-68 years, were included. MACTAR baseline was performed once followed by five assessments with MACTAR follow-up during the A-phase and another ten assessments during the B-phase. Reliability statistics were calculated for measurements 1-3 during the A-phase and the ability to detect effects of acupuncture treatment was tested by celeration lines in the B-phase. The MACTAR follow-up was highly reliable (ICC = 0.7-0.9, SEM = 2.3-4.3, and SDD = 6.2-11.7). Visual and statistical analyses indicated that the MACTAR follow-up could detect effects on individual- and group levels after acupuncture treatment, indicating that the MACTAR follow-up seems to be reliable and is able to detect effects of acupuncture treatment in RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».