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Enregistrement W2773128955 · doi:10.3390/f8120497

Mortality and Recovery of Hemlock Woolly Adelgid (Adelges tsugae) in Response to Winter Temperatures and Predictions for the Future

2017· article· en· W2773128955 sur OpenAlexaff
Thomas J. McAvoy, Jacques Régnière, Rémi St-Amant, Noel Schneeberger, Scott M. Salom

Notice bibliographique

RevueForests · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringTsugaBiologyPopulation densityPopulationEcologyVoltinismClimate changeDemographyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern (Tsuga canadensis) and Carolina hemlocks (T. caroliniana) of eastern North America have been attacked by the non-native hemlock woolly adelgid (Adelges tsugae Annand) (HWA) since the first half of the 20th century. Unlike most insects, HWA develops through one generation from fall to late winter, exposing this insect to the lethal effects of winter temperatures. The mortality inflicted by winter temperatures on HWA determines the surviving population density as well as its ability to spread to uninfested areas. With the ongoing changes in climate, knowledge of this species’ ability to survive and spread in the future can help land managers prepare for its management. This study began during the winter of 2014 and ended in the spring of 2017. During this period, winter mortality of HWA was recorded at 100 sites from Maine to Georgia (n = 209). Changes in population density from the sistens to the succeeding progrediens generation were recorded at 24 sites (n = 35). Models were developed to predict HWA mortality using the lowest minimum temperature prior to the mortality assessment date, the number of days with mean temperature <−1 °C, and the mean daily temperature of the three days preceding that minimum. Models were also developed to predict population density changes from the overwintering sistens generation to the following progrediens generation. Future projections under climate change showed increases in winter survival and population growth rates over time. Especially towards the northeastern edge of T. canadensis’ distribution as minimum temperatures are predicted to increase at a greater rate. This will result in an increase in density throughout its current distribution and expansion northward causing an increase in its impact on eastern Tsuga spp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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