Mortality and Recovery of Hemlock Woolly Adelgid (Adelges tsugae) in Response to Winter Temperatures and Predictions for the Future
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Eastern (Tsuga canadensis) and Carolina hemlocks (T. caroliniana) of eastern North America have been attacked by the non-native hemlock woolly adelgid (Adelges tsugae Annand) (HWA) since the first half of the 20th century. Unlike most insects, HWA develops through one generation from fall to late winter, exposing this insect to the lethal effects of winter temperatures. The mortality inflicted by winter temperatures on HWA determines the surviving population density as well as its ability to spread to uninfested areas. With the ongoing changes in climate, knowledge of this species’ ability to survive and spread in the future can help land managers prepare for its management. This study began during the winter of 2014 and ended in the spring of 2017. During this period, winter mortality of HWA was recorded at 100 sites from Maine to Georgia (n = 209). Changes in population density from the sistens to the succeeding progrediens generation were recorded at 24 sites (n = 35). Models were developed to predict HWA mortality using the lowest minimum temperature prior to the mortality assessment date, the number of days with mean temperature <−1 °C, and the mean daily temperature of the three days preceding that minimum. Models were also developed to predict population density changes from the overwintering sistens generation to the following progrediens generation. Future projections under climate change showed increases in winter survival and population growth rates over time. Especially towards the northeastern edge of T. canadensis’ distribution as minimum temperatures are predicted to increase at a greater rate. This will result in an increase in density throughout its current distribution and expansion northward causing an increase in its impact on eastern Tsuga spp.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle