MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2773136513 · doi:10.13096/rfre.v3n2.37

Les technologies mobiles pour les personnes ayant un trouble du spectre de l’autisme : une étude exploratoire

2017· article· fr· W2773136513 sur OpenAlexaffabout
Claire Dumont

Notice bibliographique

RevueCommunauté pour l’Avancement de la Recherche Appliquée Francophone en Ergothérapie (CARAFE) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Les personnes ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) eprouvent de nombreuses difficultes sur le plan occupationnel. Plusieurs etudes demontrent que les technologies informatiques peuvent apporter des solutions pour ces personnes et les technologies mobiles (TM) de type assistant numerique personnel, tablette et tele­phone intelligent offrent des opportunites sans precedent.Objectif. Cette etude explore l’interet de l’utilisation des TM pour ameliorer le ren­de­ment occupationnel de personnes ayant un TSA.Methode. Le devis choisi est une etude exploratoire, descriptive et mixte. Les donnees pro­vi­ennent de la Mesure canadienne du rendement occupationnel, d’entretiens et d’ob­ser­vations.Resultats. Vingt-six personnes ont pris part a l’etude, ont experimente des applications pour TM en fonction de leurs objectifs occupationnels et ont obtenu des gains sur le plan du rendement occupationnel et de la satisfaction face a ce rendement. Les donnees qualitatives montrent l’apport specifique des TM pour les participants. Les gains les plus importants concernent les personnes ayant des troubles moteurs ou dyspraxiques pour lesquelles la tablette offre un acces facilite et de nombreuses possibilites sur le plan occupationnel. L’etude a permis d’identifier plusieurs applications performantes pour l’atteinte des objectifs des participants.Discussion. Plusieurs caracteristiques des TM sont avantageuses et globalement, elles respectent davantage les principes d’accessibilite universelle definis pour les outils que les ordinateurs. Elles permettent egalement de cibler les quatre sources de de­ve­lop­pement du sentiment d’efficacite personnelle, particulierement la possibilite de faire vivre des succes grâce au grand nombre d’applications disponibles et aux nombreuses pos­sibilites d’ajustements.Conclusion. Convenablement utilisees, les TM peuvent apporter des benefices aux per­sonnes ayant un TSA. Les ergotherapeutes peuvent contribuer au developpement de solutions recourant a l’utilisation de TM ou d’autres technologies novatrices pour les personnes ayant des difficultes occupationnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunauté pour l’Avancement de la Recherche Appliquée Francophone en Ergothérapie (CARAFE)→Même sujetAutism Spectrum Disorder Research→Travaux en français237 207→