Patient comfort scores do not affect endoscopist behavior during colonoscopy, while trainee involvement has negative effects on patient comfort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Patient comfort is an important part of endoscopy and reflects procedure quality and endoscopist technique. Using the validated, Nurse Assisted Patient Comfort Score (NAPCOMS), this study aimed to determine whether the introduction of NAPCOMS would affect sedation use by endoscopists. Patients and methods The study was conducted over 3 phases. Phase One and Two consisted of 8 weeks of endoscopist blinded and aware data collection, respectively. Data in Phase Three was collected over a 5-month period and scores fed back to individual endoscopists on a monthly basis. Results NAPCOMS consists of 3 domains – pain, sedation, and global tolerability. Comparison of Phase One and Two, showed no significant differences in sedative use or NAPCOMS. Phase Three data showed a decline in fentanyl use between individual months (P = 0.035), but no change in overall NAPCOMS. Procedures involving trainees were found to use more midazolam (P = 0.01) and fentanyl (P = 0.01), have worse NAPCOMS scores, and resulted in longer procedure duration (P < 0.001). Data comparing gastroenterologists and general surgeons showed increased fentanyl use (P = 0.037), decreased midazolam use (P = 0.001), and more position changes (P = 0.002) among gastroenterologists. Conclusions The introduction of a patient comfort scoring system resulted in a decrease in fentanyl use, although with minimal clinical significance. Additional studies are required to determine the role of patient comfort scores in quality control in endoscopy. Procedures completed with trainees used more sedation, were longer, and had worse NAPCOMS scores, the implications of which, for teaching hospitals and training programs, will need to be further considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle