Catheter-related blood stream infections in hemodialysis patients: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For people requiring hemodialysis, infectious mortality is independently associated with geographic distance from a nephrologist. We aimed to determine if differential management of catheter-related blood stream infections (CRBSIs) could explain poorer outcomes. METHODS: We prospectively collected data from adults initiating hemodialysis with a central venous catheter between 2005 and 2015 in Alberta, Canada. We collected indicators of CRBSI management (timely catheter removal, relapsing bacteremia); frequency of CRBSIs; hospitalizations; predictors of CRBSIs, and bacteremia. We evaluated indicators and infectious episodes as a function of the shortest distance by road to the closest nephrologist's practice: <50 (referent); 50-99; and ≥100 km. RESULTS: One thousand one hundred thirty-one participants were followed for a median of 755 days (interquartile range (IQR) 219, 1465) and used dialysis catheters for a median of 565 days (IQR 176, 1288). Compared to the referent group, there was no significant difference in the rate ratio (RR) of CRBSI in the 50-100 and >100 km distance categories: RR 1.63; 95% confidence interval (CI) (0.91, 2.91); RR 0.84 (95% CI 0.44, 1.58); p = 0.87, respectively or in bacteremia: RR 1.42; (95% CI 0.83, 2.45); RR 0.79 (95% CI 0.45,1.39) p = 0.74, respectively. There were no differences in indicators of appropriate CRBSI management or hospitalizations according to distance. The overall incidence of CRBSIs was low (0.19 per 1000 catheter days) as was the frequency of relapse. Only liver disease was independently associated with CRBSI (RR 2.11; 95% CI 1.15, 3.86). CONCLUSIONS: The frequency and management of CRBSIs did not differ by location; however, event rates were low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».