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Enregistrement W2773161871 · doi:10.1111/jvim.14836

Pyelonephritis in Dogs: Retrospective Study of 47 Histologically Diagnosed Cases (2005–2015)

2017· article· en· W2773161871 sur OpenAlexaffabout
Juliette Bouillon, Elisabeth Snead, Jeff Caswell, Cindy Feng, Pierre Hélie, Julie Denise Lemetayer

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheSaskatchewan Health AuthorityUniversité de MontréalUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinicopathologic aspects of pyelonephritis have not been reported in companion animals. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To evaluate the prevalence of pyelonephritis diagnosed in dogs in a academic referral population, describe the clinical signs and the diagnostic test results in dogs with pyelonephritis, and identify concurrent disorders in order to determine potential risk factors for pyelonephritis. ANIMALS: Forty-seven dogs with a histopathologic diagnosis of pyelonephritis from the teaching hospitals of three Canadian veterinary colleges. METHODS: Retrospective case series. Review of medical records and renal histologic sections. RESULTS: Pyelonephritis was diagnosed in 0.4-1.3% of the cases at necropsy. Clinical signs included anorexia or inappetence (n = 27, 57%), lethargy (n = 24, 51%), vomiting (n = 17, 36%), and dehydration (n = 12, 25%). Thirty-five dogs (75%) had concomitant disease(s). Escherichia coli was the most common pathogen isolated (37%). Pyelonephritis was classified as acute (n = 12, 26%), subacute (n = 9, 19%), and chronic (n = 26, 55%) disease; and mild (n = 7, 15%), moderate (n = 11, 24%), and severe (n = 28, 61%). Fever was significantly associated with histopathologically subacute pyelonephritis (P = 0.01). CONCLUSIONS: In referral hospitals, pyelonephritis has a very low prevalence at necropsy. Nonspecific clinical presentation, concomitant diseases, and high variability in the diagnostic tests results make the antemortem diagnosis of pyelonephritis challenging. Neither the histopathologic stage nor the severity of the pyelonephritis was associated with fever, lumbar pain, or signs of a urinary tract infection (ie, lower urinary tract infection, upper urinary tract infection, or both) except for subacute pyelonephritis which was associated with fever.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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