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Enregistrement W2773196572 · doi:10.1111/1365-2664.13029

Shifts in plant functional strategies over the course of wheat domestication

2017· article· en· W2773196572 sur OpenAlexfundno aff
Agathe Roucou, Cyrille Violle, Florian Fort, Pierre Roumet, Martin Ecarnot, Denis Vile

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilKorea Institute of Energy ResearchMcGill University
Mots-clésDomesticationBiologyTraitCropCultivarAgronomyPhotosynthesisPhenotypeQuantitative trait locusBotanyEcologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human selection, changes in environmental conditions and management practices drove the phenotypic trajectory of crops during domestication. The characterization of the crop domestication syndrome lies mostly on reproductive characters. However, biophysical and ecophysiological constraints during vegetative growth are also at play and can strongly impact crop phenotypes. It has been argued that a broadened examination of crop phenotypes through a functional trait‐based lens should improve our understanding of the domestication syndrome. We used a collection of 39 genotypes representative of key steps during tetraploid wheat domestication and grew them in a common garden experiment. We quantified the vegetative phenotype of each genotype through the measurements of 13 functional traits related to root, leaf and whole‐plant dimensions. In modern cultivars, compared to ancestral forms, leaf longevity was shorter, while net photosynthetic rate, leaf production rate and nitrogen content were higher. Modern cultivars had a shallower root system and exhibited a larger proportion of fine roots, preferring to invest biomass above‐rather than below‐ground. We found ancestral forms to be integrated phenotypes characterized by coordination between above‐ and below‐ground functioning. Conversely, in modern forms, human selection appeared to have broken this coordination and to have generated a new type of network of trait covariations. Synthesis and applications . The examination of leaf, root and whole‐plant traits of wheat accessions indicated a strong shift in plant functional strategies over the course of domestication. Elite genotypes tended to better optimize resource‐use acquisition strategies than ancestral ones. The characterization of the crop phenotype based on vegetative traits thus suggests a much more complete domestication syndrome. Our findings highlight the benefits of using a functional trait‐based characterization of crop phenotypes to document the extent of domestication syndrome and to further advance the agroecological management of cereals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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