Shifts in plant functional strategies over the course of wheat domestication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human selection, changes in environmental conditions and management practices drove the phenotypic trajectory of crops during domestication. The characterization of the crop domestication syndrome lies mostly on reproductive characters. However, biophysical and ecophysiological constraints during vegetative growth are also at play and can strongly impact crop phenotypes. It has been argued that a broadened examination of crop phenotypes through a functional trait‐based lens should improve our understanding of the domestication syndrome. We used a collection of 39 genotypes representative of key steps during tetraploid wheat domestication and grew them in a common garden experiment. We quantified the vegetative phenotype of each genotype through the measurements of 13 functional traits related to root, leaf and whole‐plant dimensions. In modern cultivars, compared to ancestral forms, leaf longevity was shorter, while net photosynthetic rate, leaf production rate and nitrogen content were higher. Modern cultivars had a shallower root system and exhibited a larger proportion of fine roots, preferring to invest biomass above‐rather than below‐ground. We found ancestral forms to be integrated phenotypes characterized by coordination between above‐ and below‐ground functioning. Conversely, in modern forms, human selection appeared to have broken this coordination and to have generated a new type of network of trait covariations. Synthesis and applications . The examination of leaf, root and whole‐plant traits of wheat accessions indicated a strong shift in plant functional strategies over the course of domestication. Elite genotypes tended to better optimize resource‐use acquisition strategies than ancestral ones. The characterization of the crop phenotype based on vegetative traits thus suggests a much more complete domestication syndrome. Our findings highlight the benefits of using a functional trait‐based characterization of crop phenotypes to document the extent of domestication syndrome and to further advance the agroecological management of cereals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».