Cardiovascular safety of NSAIDs: Additional insights after PRECISION and point of view
Notice bibliographique
Résumé
Increasing numbers of patients with arthritis use nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), some for long periods. The relative cardiovascular safety of NSAID use is of considerable concern, particularly among patients with or at risk of cardiovascular disease. Until recently, the evidence base was limited to older trials with small sample sizes. The large-scale Prospective Randomized Evaluation of Celecoxib Integrated Safety vs Ibuprofen or Naproxen (PRECISION) trial and a recent Bayesian meta-analysis of individual patient data in nearly a half-million patients were undertaken to address some of the existing gaps in knowledge relative to the cardiovascular safety of NSAID use. We reviewed the results, strengths, and limitations of PRECISION. We believe that the results of the meta-analysis will further assist clinicians in decision-making for management of patients with osteoarthritis. The totality of evidence would support avoidance of NSAID use, if possible, in patients with or at high risk for cardiovascular disease. If used, the shortest-duration and lowest effective NSAID doses should be chosen, given the evidence that risk is duration- and dose-dependent. We also provide a brief discussion of the mechanism of action of NSAIDs, along with discussion of existing guidelines and the recent meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».