Making limb and nadir measurements comparable: A common volume study of PMC brightness observed by Odin OSIRIS and AIM CIPS
Notice bibliographique
Résumé
Combining limb and nadir satellite observations of Polar Mesospheric Clouds (PMCs) has long been recognized as problematic due to differences in observation geometry, scattering conditions, and retrieval approaches. This study offers a method of comparing PMC brightness observations from the nadir-viewing Aeronomy of Ice in the Mesosphere (AIM) Cloud Imaging and Particle Size (CIPS) instrument and the limb-viewing Odin Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS). OSIRIS and CIPS measurements are made comparable by defining a common volume for overlapping OSIRIS and CIPS observations for two northern hemisphere (NH) PMC seasons: NH08 and NH09. We define a scattering intensity quantity that is suitable for either nadir or limb observations and for different scattering conditions. A known CIPS bias is applied, differences in instrument sensitivity are analyzed and taken into account, and effects of cloud inhomogeneity and common volume definition on the comparison are discussed. Not accounting for instrument sensitivity differences or inhomogeneities in the PMC field, the mean relative difference in cloud brightness (CIPS - OSIRIS) is −102 ± 55%. The differences are largest for coincidences with very inhomogeneous clouds that are dominated by pixels that CIPS reports as non-cloud points. Removing these coincidences, the mean relative difference in cloud brightness reduces to −6 ± 14%. The correlation coefficient between the CIPS and OSIRIS measurements of PMC brightness variations in space and time is remarkably high, at 0.94. Overall, the comparison shows excellent agreement despite different retrieval approaches and observation geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».