Comparative Study of Various Types of Metal-Free N and S Co-Doped Porous Graphene for High Performance Oxygen Reduction Reaction in Alkaline Solution
Notice bibliographique
Résumé
Heteroatom doping into carbon structures is an effective approach to enhance the electrochemical performance of carbon materials. In the work presented here, the electrocatalysts including: nitrogen and co-doped nitrogen and sulfur on porous graphene (PG) were synthesized by different precursors. The physico-chemical properties of the prepared samples were determined using X-ray Diffraction (XRD), Raman spectroscopy, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), N2 sorption-desorption, Transmission electron microscopy (TEM), Field Emission Scanning Electron Microscopy (FESEM) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The prepared samples were further applied for oxygen reduction reaction (ORR) and the effects of pyrolysis temperature, precursor type and dose, on the prepared samples structure and their electrochemical performances were investigated. The results revealed that synergistic effect of nitrogen and sulfur co-doped on the graphene structure leads to improvement in catalytic activity and current. Furthermore, S and N co-doped graphene prepared using sulfur trioxide pyridine complex exhibited excellent methanol tolerance and long-term stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».