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Enregistrement W2773237334 · doi:10.1155/2017/2978718

Tracking the Origin and Deciphering the Phylogenetic Relationship of Porcine Epidemic Diarrhea Virus in Ecuador

2017· article· en· W2773237334 sur OpenAlexaffabout
Maritza Barrera, Ana Garrido, María S. Vaca, Danilo Granda, Alfredo Acosta, Lester J. Pérez

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesCollege of Veterinary Medicine, University of MinnesotaSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e InnovaciónUniversity of Minnesota
Mots-clésPorcine epidemic diarrhea virusPhylogenetic treeCladeBiologyVirologyGenBankOutbreakPhylogeneticsPhylogeographyMolecular epidemiologyVirusGeneGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2010, new Chinese strains of porcine epidemic diarrhea virus (PEDV), clinically more severe than the classical strains, emerged. These strains were spread to United States in 2013 through an intercontinental transmission from China with further spreading across the world, evidencing the emergent nature of these strains. In the present study, an analysis of PEDV field sequences from Ecuador was conducted by comparing all the PEDV S gene sequences available in the GenBank database. Phylogenetic comparisons and Bayesian phylogeographic inference based on complete S gene sequences were also conducted to track the origin and putative route of PEDV. The sequence from the PED-outbreak in Ecuador was grouped into the clade II of PEDV genogroup 2a together with other sequences of isolates from Mexico, Canada, and United States. The phylogeographic study revealed the emergence of the Chinese PEDV strains, followed by spreading to US in 2013, from US to Korea, and later the introduction of PEDV to Canada, Mexico, and Ecuador directly from the US. The sources of imports of live swine in Ecuador in 2014 were mainly from Chile and US. Thus, this movement of pigs is suggested as the main way for introducing PEDV to Ecuador.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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