A synthesis of European seahorse taxonomy, population structure, and habitat use as a basis for assessment, monitoring and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Accurate taxonomy, population demography, and habitat descriptors inform species threat assessments and the design of effective conservation measures. Here we combine published studies with new genetic, morphological and habitat data that were collected from seahorse populations located along the European and North African coastlines to help inform management decisions for European seahorses. This study confirms the presence of only two native seahorse species ( Hippocampus guttulatus and H. hippocampus ) across Europe, with sporadic occurrence of non-native seahorse species in European waters. For the two native species, our findings demonstrate that highly variable morphological characteristics, such as size and presence or number of cirri, are unreliable for distinguishing species. Both species exhibit sex dimorphism with females being significantly larger. Across its range, H. guttulatus were larger and found at higher densities in cooler waters, and individuals in the Black Sea were significantly smaller than in other populations. H. hippocampus were significantly larger in Senegal. Hippocampus guttulatus tends to have higher density populations than H. hippocampus when they occur sympatrically. Although these species are often associated with seagrass beds, data show both species inhabit a wide variety of shallow habitats and use a mixture of holdfasts. We suggest an international mosaic of protected areas focused on multiple habitat types as the first step to successful assessment, monitoring and conservation management of these Data Deficient species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».