Factors Affecting the Implementation of Good Corporate Governance in Control of Operation and Finance
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the effect of independent variables of inflation rate (X1Inf), install capacity consumer consumptive (X2ICKs), and install capacity productive consumer groups (X3ICPr) to the dependent variable of GCG implementation in controlling efficiency of operating and financial (YGCGEf), to prove the hypothesis, this research used linear regression model and its calculation using SPSS software. The result of this study found that the inflation rate variable (X1Inf) has a positive effect and does not affect the dependent variable of GCG implementation in controlling the operation and financial efficiency (YGCGEf). While the variable Instal capacity consumer consumptive group (X2ICKs) and install capacity consumer productive group (X3ICPr) significant effect on the dependent variable GCG implementation in control of operating and financial efficiency (YGCGEf). The X2ICKs variable has a negative effect and X3ICPr has a positive effect on the dependent variable of GCG implementation in controlling the efficiency of operation and financial (YGCGEf). This research recommends that management policy of PT. PLN (Persero) prioritize variable X2ICKs and X3ICPr, because both of these variables are significant so that significant effect on the dependent variable of GCG implementation in controlling the efficiency of operating and financial (YGCGEf).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».