Abstract 10115: The Diagnostic Value of Global and Territorial Longitudinal Strain at Rest for the Detection of Coronary Artery Disease in Patients Without Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Global longitudinal strain (GLS) at rest aids the detection of coronary artery disease (CAD). However, myocardial strains are affected by both ischemia and diabetes mellitus (DM), and previous studies that evaluated the performance of GLS for detecting ischemia always included a certain DM patients in the study population. Thus, we sought to investigate in patients with no DM the power of GLS for detecting three-vessel CAD, and whether territorial longitudinal strain (TLS) could help identifying individual coronary artery stenosis Methods and results: We retrospectively studied 211 consecutive patients with suspected CAD and normal left ventricular (LV) ejection fraction. The patients with DM were excluded. All patients underwent echocardiography and subsequently coronary angiography. LV global and segmental peak systolic longitudinal strain (PSLS) parameters were quantified by two-dimensional speckle tracking echocardiography (2D STE). Territorial PSLSs were calculated based on the perfusion territories of the 3-epicardial coronary arteries in a 17-segment LV model. Critical CAD was defined as luminal diameter stenosis ≥ 70% in ≥ 1 epicardial coronary artery. Totally 145 patients had critical CAD on coronary angiography. Significant differences were observed in all strain parameters between patients with and without CAD. The AUC for GLS in the detection of three-vessel CAD was 0.875 at a cutoff value of -19.05% with sensitivity 78.1% and specificity 72.7%, which increased to 0.926 after excluding apical segments (cutoff value -18.66%; sensitivity 84.4% and specificity 81.8%). The TLS values were significantly lower in regions supplied by stenotic compared with non-stenotic coronary arteries. It has better power to identify LCX and LAD stenosis than RCA stenosis. An area under the curve (AUC) for the TLS to identify critical LCX, LAD and RCA stenosis, in order of diagnostic accuracy, is 0.818 for LCX, 0.764 for LAD and lastly 0.723 for RCA. Conclusions: In patients with no DM and suspected CAD, GLS is an excellent predictor of three-vessel CAD with high accuracy. A higher cut point than that reported before was obtained and should be used. TLS could identify which coronary artery is stenotic with fair sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».