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Enregistrement W2773287496 · doi:10.3899/jrheum.170501

The Use of the OMERACT Ultrasound Tenosynovitis Scoring System in Multicenter Clinical Trials

2017· article· en· W2773287496 sur OpenAlexvenueno aff
Mads Ammitzbøll‐Danielsen, Mikkel Østergaard, Esperanza Naredo, Annamaria Iagnocco, Ingrid Möller, Maria Antonietta D’Agostino, Frédérique Gandjbakhch, Lene Terslev

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTenosynovitisClinical trialMulticenter studyInternal medicineMulticenter trialRheumatologyPhysical therapySurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the sensitivity to change of the Outcome Measures in Rheumatology Clinical Trials (OMERACT) ultrasound (US) scoring system for tenosynovitis when applied in a multicenter design. METHODS: RA patients with US-verified tenosynovitis were recruited when scheduled for treatment intensification. Tenosynovitis was assessed at baseline, and 3 and 6 months followup, using the semiquantitative OMERACT scoring system. RESULTS: Expressed in median (25th; 75th percentiles), the overall greyscale and Doppler score decreased significantly from baseline at 4 (2; 7) and 3 (2; 6), to 6 months at 2 (0; 3) and 0 (0; 1, p < 0.01), respectively, and showed high responsiveness (standardized response mean ≥ 0.8). CONCLUSION: The OMERACT US scoring system for tenosynovitis showed high responsiveness, supporting its use for diagnosing and monitoring tenosynovitis in multicenter trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,200
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,272
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2000,272
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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