A systematic review of exercise and psychosocial rehabilitation interventions to improve health-related outcomes in patients with bladder cancer undergoing radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Summarizing the evidence on the effects of pre- and postoperative exercise and psychosocial rehabilitation interventions on patient-reported outcomes (PROs) and physical fitness in bladder cancer patients undergoing radical cystectomy. DATA SOURCES: The Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, Web of Science and the Physiotherapy Evidence Database were searched independently by two authors from inception until 10 November 2017. Cited references of the studies and citing references retrieved via Web of Science were also checked. REVIEW METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) and non-randomized studies assessing effects of exercise and psychosocial interventions in bladder cancer patients undergoing radical cystectomy were eligible. Primary outcome measures were PROs and physical fitness. Risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Five RCTs (three exercise and two psychosocial studies) and one non-randomized psychosocial study comprising 317 bladder cancer patients were included. Timing of the intervention was preoperative ( n = 2), postoperative ( n = 2) or both pre- and postoperative ( n = 2). Positive effects of exercise were found for physical fitness ( n = 3), some health-related quality-of-life (HRQoL) domains ( n = 2), personal activities in daily living ( n = 1) and muscle strength ( n = 1). Psychosocial interventions showed positive effects on anxiety ( n = 1), fatigue ( n = 1), depression ( n = 1), HRQoL ( n = 1) and posttraumatic growth ( n = 1). Quality assessment showed most shortcomings with sample sizes and strong heterogeneity was observed between studies. CONCLUSION: The evidence relating to the effects of exercise in bladder cancer is very limited and is even less for psychosocial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».