Microcarrier Screening for Skin-derived Precursor Schwann Cell Culture in Stirred Tank Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Skin derived precursor Schwann cells (SKP-SCs) are currently being investigated for use in peripheral nerve repair. Current static culture methods are not adequate to produce the high number of cells needed for treatments. As a result, suspension bioreactors are an attractive option. To culture adherent cells, like the SKP-SCs, in suspension, it is common practise to use small spherical beads called microcarriers. Microcarriers typically have diameters of 100µm to 400µm can be manufactured out of many materials, but are typically made from materials that can withstand the forces seen in a bioreactor. When inoculated, the cells will attach to the microcarriers and proliferate. This attachment depends on many factors including chemical composition, surface topography, degree of porosity, and charge. Because there are many different commercially available microcarriers with varying properties, we needed to screen these for our specific cell type. We selected four microcarriers to test, Cytodex 3, Hillex II, ProNectin F, and Plastic Plus. We first compared attachment to the microcarriers in shaken well plates, then compared the growth kinetics of SKP-SCs in the shaken well plates. Finally we investigated the growth kinetics of SKP-SCs in bioreactors. We found that Cytodex 3 and Hillex II had the highest attachment rate after 18 hours. Over the growth period of 9 days, Cytodex 3 showed significantly higher growth compared to the other microcarriers. Lastly Cytodex 3 had the highest growth in suspension bioreactors. Based on these results we are confident in using Cytodex 3 to develop our process further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».