A Social-Ecological Approach to Addressing Emotional and Behavioral Problems in Schools: Focusing on Group Processes and Social Dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of evidence verifies that social-emotional learning (SEL) can be effectively taught in schools and can reduce the prevalence and impact of emotional and behavioral problems (EBP) among children and youth. Although the positive effects of SEL on individual student’s emotional, behavioral, and academic outcomes have been investigated in some detail in recent years, most studies have focused on evaluating programs aimed at directly training social and emotional competencies with a focus on the individual. Far less is known about the role of interpersonal group dynamics and systems functioning at the levels of the peer group, classroom, and school community. Drawing on Bronfenbrenner’s ecological systems theory and Harris’s group socialization theory, this article reviews the literature on SEL and group dynamics to identify the ways in which existing SEL frameworks already encapsulate social group processes that contribute to the promotion of positive social-emotional development of children and youth. The goals of this contribution are twofold: (a) to document how EBP can be attenuated by addressing group-level processes that already exist within SEL practices and (b) to provide educators with specific SEL strategies to address group dynamics in their classrooms to optimize outcomes for all students, including students with EBP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle