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Enregistrement W2773321573 · doi:10.1080/19336896.2017.1405207

Somatostatin in Alzheimer's disease: A new Role for an Old Player

2017· article· en· W2773321573 sur OpenAlexafffund
Michael Solarski, Hansen Wang, Holger Wille, Gerold Schmitt‐Ulms

Notice bibliographique

RevuePrion · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanada Research ChairsDiscovery CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health SolutionsAlberta Prion Research InstituteOntario Centres of Excellence
Mots-clésSomatostatinDiseaseNeuroscienceAlzheimer's diseaseMedicineBiologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amyloid beta (Aβ) peptide is central to the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). Insights into Aβ-interacting proteins are critical for understanding the molecular mechanisms underlying Aβ-mediated toxicity. We recently undertook an in-depth in vitro interrogation of the Aβ1-42 interactome using human frontal lobes as the biological source material and taking advantage of advances in mass spectrometry performance characteristics. These analyses uncovered the small cyclic neuropeptide somatostatin (SST) to be the most selectively enriched binder to oligomeric Aβ1-42. Subsequent validation experiments revealed that SST interferes with Aβ fibrillization and promotes the formation of Aβ assemblies characterized by a 50-60 kDa SDS-resistant core. The distributions of SST and Aβ overlap in the brain and SST has been linked to AD by several additional observations. This perspective summarizes this body of literature and draws attention to the fact that SST is one of several neuropeptide hormones that acquire amyloid properties before their synaptic release. The latter places the interaction between SST and Aβ among an increasing number of observations that attest to the ability of amyloidogenic proteins to influence each other. A model is presented which attempts to reconcile existing data on the involvement of SST in the AD etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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