Somatostatin in Alzheimer's disease: A new Role for an Old Player
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid beta (Aβ) peptide is central to the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). Insights into Aβ-interacting proteins are critical for understanding the molecular mechanisms underlying Aβ-mediated toxicity. We recently undertook an in-depth in vitro interrogation of the Aβ1-42 interactome using human frontal lobes as the biological source material and taking advantage of advances in mass spectrometry performance characteristics. These analyses uncovered the small cyclic neuropeptide somatostatin (SST) to be the most selectively enriched binder to oligomeric Aβ1-42. Subsequent validation experiments revealed that SST interferes with Aβ fibrillization and promotes the formation of Aβ assemblies characterized by a 50-60 kDa SDS-resistant core. The distributions of SST and Aβ overlap in the brain and SST has been linked to AD by several additional observations. This perspective summarizes this body of literature and draws attention to the fact that SST is one of several neuropeptide hormones that acquire amyloid properties before their synaptic release. The latter places the interaction between SST and Aβ among an increasing number of observations that attest to the ability of amyloidogenic proteins to influence each other. A model is presented which attempts to reconcile existing data on the involvement of SST in the AD etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».