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Enregistrement W2773333037 · doi:10.1097/jom.0000000000001239

Determination of Thresholds of Radioactive Iodine Uptake Response With Clinical Exposure to Perchlorate

2017· article· en· W2773333037 sur OpenAlexaff
Gretchen M. Bruce, Lisa M. Corey, Elizabeth N. Pearce, Lewis E. Braverman, Richard C. Pleus

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchlorateConfidence intervalIodineLinear regressionIodideNuclear medicineMedicineChemistryMathematicsInternal medicineStatisticsIonInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a more robust examination of perchlorate exposure on iodide uptake inhibition (IUI) using pooled data from four clinical studies of perchlorate exposure. METHODS: To establish a response threshold for IUI, data were analyzed using segmented linear regression and benchmark dose (BMD) analysis. RESULTS: Segmented linear regression applied to data for 69 subjects representing nine doses identified a breakpoint corresponding to a change in the slope of the dose-response relationship of 3.0 mg/d perchlorate. The estimated BMD for a 20% decrease in iodine uptake was 2.3 mg/d, with a lower 95% confidence interval limit of 1.6 mg/d. CONCLUSIONS: A threshold dose for IUI from perchlorate exposure of 1.6 to 3.0 mg/d (0.021 to 0.038 mg/kg d) was estimated using two modeling approaches. These estimates are slightly higher than the lowest observed effect level of 0.02 mg/kg d from the Greer Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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