Firefighter Skin Cancer and Sun Protection Practices
Notice bibliographique
Résumé
psoriasis. [3][4]4][5] Crude point estimates did not suggest an increased HZ risk in systemically treated patients with psoriasis, and we found no significant differences in HZ risk among those exposed to biologic vs nonbiologic therapy after adjusting for age and sex.Limitations.limitations of the study include lack of data on disease severity and potentially limited generalizability to other healthcare settings.Conclusions | Among a cohort of patients with moderate-tosevere psoriasis who were treated with a systemic agent on cohort entry, we found no significant differences in HZ risk at time of HZ diagnosis among those treated with systemic therapy vs no systemic therapy, and among systemically treated patients, among those treated with biologics versus no biologic agents.Our results are similar to those of a recently published retrospective cohort study 4 that found no significant association between biologics as single agents and adjusted HZ risk in patients with psoriasis.We previously reported an increased risk of bacterial skin and soft tissue infections among those treated with biologics compared with those treated with nonbiologics in this cohort.6 Biologics block the activity of cytokines such as TNF-α, which plays a role in protecting against bacterial infections and inhibiting reactivation of latent viruses.Incident rates of HZ were increased in systemically treated patients with psoriasis as compared with the general population.However, we found no significant differences in HZ risk among those exposed to biologic vs nonbiologic therapy after adjusting for age and sex.Our results suggest that among systemically treated psoriasis patients, biologics may preferentially inhibit immune mechanisms specific for bacterial defense while sparing cell-mediated immune responses specific for maintaining VZV latency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».