Exploring Accelerometer Versus Self-Report Sleep Assessment in Youth With Concussion
Notice bibliographique
Résumé
This study examines accelerometer-based and self-report assessment of sleep disturbance from a larger prospective cohort of youth 5 to 18 years of age with postconcussive injury. Twenty-one participants with self-reported sleep disturbance were evaluated using accelerometers. Participants completed the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) every 48 hours and also measured sleep via accelerometry. Correlations were conducted matching PSQI scores to accelerometry assessment. PSQI scores were significantly correlated only with “average number of awakenings” ( r = −0.21; P = .049). Accelerometer-measured mean (standard deviation) sleep efficiency was 79.9% (5.20%), with normal sleep defined as >85%. The mean (standard deviation) PSQI global score was 10.5 (3.78) out of 21, where scores of >5 indicate subjective insomnia. Results suggest the PSQI and accelerometers may be measuring different attributes of sleep. Both may be needed as actual sleep is important but so is perception of good sleep. These findings call for further validity testing of objective sleep assessment measures and commonly used self-report tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».