Rediger au gouvernement : entrevue avec Sonya Trudeau, redactrice professionnelle
Notice bibliographique
Résumé
Sonya Trudeau draws on her experiences as a freelance writer and, more specifically, a writer for Revenu Québec.Her account demonstrates how mu ch the work of a writer goes beyond conventional wisdom and how much it requires an aptitude for interpersonal relations.Sonya Trudeau discute de son expérience en tant que rédactrice à la pige et, plus particulièrement, de son travail à Revenu Québec.Le portrait qu'elle brosse montre bien que le métier de rédactrice va bien au-delà des idées reçues et qu'il suppose une forte aisance dans les relations humaines. Profil d'une rédactrice passionnée 5Isabelle Clerc -Madame Trudeau, tout d'abord, parlez-nous de votre formation universitaire.Sonya Trudeau -Je suis détentrice de trois diplômes de l'Université Laval : un baccalauréat en enseignement du français au secondaire, avec majeure en français (langue et littératures) et mineure en pédagogie; un certificat en rédaction professionnelle; et une maîtrise en linguistique portant sur les recommandations généralement reconnues en simplification des communications écrites'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,071 | 0,035 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».