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Enregistrement W2773376367 · doi:10.1002/9781119135388.ch1

Nomenclature and general classification of antioxidant activity/capacity assays

2017· book-chapter· en· W2773376367 sur OpenAlexaff
Yong Sun, Cheng Yang, Rong Tsao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidant capacityComputational biologyNomenclatureSet (abstract data type)Classification schemeBiologyBiochemistryBiochemical engineeringAntioxidantChemistryComputer scienceEngineeringMachine learningTaxonomy (biology)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter intends to find a way to reconcile the different views and provides a relatively simplified approach to the nomenclature and general classification of various antioxidant activity/capacity (AOA/TAC) assays currently in use for the assessment of AOA/TAC in diets and biological fluids. The concept of AOA/TAC may be traced back to its origin in chemistry and then its applications in food science, in biology and medicine, and in nutrition and epidemiology. Most of the current AOA/TAC assays are named based on the reactants, the reaction mechanism and/or the corresponding techniques; and the chapter summarizes these factors. An integrated approach to the existing complex classification systems is adopted to classify the existing AOA/TAC assays into the following five categories: hydrogen atom transfer (HAT)-based assays; single electron transfer (SET)-based assays; mixed-mode (HAT/SET) assays; in vivo antioxidant activity/capacity assays; and miscellaneous methods. The chapter tabulates this classification, and gives a brief explanation of these assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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