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Enregistrement W2773391987 · doi:10.1186/s12974-017-1025-0

EBI2 receptor regulates myelin development and inhibits LPC-induced demyelination

2017· article· en· W2773391987 sur OpenAlexaff
Aleksandra Rutkowska, Andreas W. Sailer, Kumlesh K. Dev

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNovartis PharmaIrish Research Council
Mots-clésNeuroinflammationReceptorDemyelinating DisorderMyelinMyelin basic proteinMultiple sclerosisBiologyNeuroscienceKnockout mouseImmunologyCell biologyCentral nervous systemInflammationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The G protein-coupled receptor EBI2 (Epstein-Barr virus-induced gene 2) is activated by 7α, 25-dihydroxycholesterol (7α25HC) and plays a role in T cell-dependant antibody response and B cell migration. Abnormal EBI2 signaling is implicated in a range of autoimmune disorders; however, its role in the CNS remains poorly understood. METHODS: Here we characterize the role of EBI2 in myelination under normal and pathophysiological conditions using organotypic cerebellar slice cultures and EBI2 knock-out (KO) animals. RESULTS: We find that MBP expression in brains taken from EBI2 KO mice is delayed compared to those taken from wild type (WT) mice. In agreement with these in vivo findings, we show that antagonism of EBI2 reduces MBP expression in vitro. Importantly, we demonstrate that EBI2 activation attenuates lysolecithin (LPC)-induced demyelination in mouse organotypic slice cultures. Moreover, EBI2 activation also inhibits LPC-mediated release of pro-inflammatory cytokines such as IL6 and IL1β in cerebellar slices. CONCLUSIONS: These results, for the first time, display a role for EBI2 in myelin development and protection from demyelination under pathophysiological conditions and suggest that modulation of this receptor may be beneficial in neuroinflammatory and demyelinating disorders such as multiple sclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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