Ubiquitin-conjugating enzyme E2T (UBE2T) and denticleless protein homolog (DTL) are linked to poor outcome in breast and lung cancers
Notice bibliographique
Résumé
Protein ubiquitination and degradation represent druggable vulnerabilities of cancer cells. We used gene expression and functional annotation analyses to identify genes in the ubiquitin pathway which are differentially expressed between normal breast and basal-like tumors. With this approach we identified 16 ubiquitin related genes overexpressed in basal-like breast cancers compared with normal breast. We then explored the association between these genes and outcomes using the KMPlotter online tool. Two genes, the ubiquitin-conjugating enzyme E2T (UBE2T) and the denticleless protein homolog (DTL) were overexpressed and linked with detrimental outcome in basal-like and luminal breast cancer patients. Furthermore, we found that UBE2T and DTL were amplified in around 12% of breast tumors based on data contained at cBioportal. In non-small cell lung adenocarcinomas, UBE2T and DTL were also amplified in around 7% of cases and linked with disease recurrence after surgical resection. No significant molecular alterations or a clear trend for clinical outcome was observed for these genes in ovarian serous cystadenocarcinoma, esophagus-stomach cancer or non-small squamous cell carcinoma. Our data suggest that UBE2T and DTL may have a role in the pathophysiology of breast and lung tumors, opening avenues for future clinical evaluation of agents targeting those proteins or their pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».