Notice bibliographique
Résumé
In early April 2015, some frac sand companies were beginning to feel the pinch. Superior Silica Sand, a wholly-owned subsidiary of Emerge Energy Services, announced on 7 April that it had cancelled plans for a new Wisconsin-based frac sand processing facility as a result of tough market conditions. company's CEO, Rick Shearer, said that this was a difficult but necessary decision that was made owing to the project being no longer economically viable. Rick Shearer, CEO of frac sand supplier Superior Silica Sands, explained in January 2015 to the Cap City Times that, We certainly expect things will be softer in 2015 than they were in 2014. But he added that, The good news is that those who are still drilling are using more sand per well. CEO of US Silica shares this perspective. * Fracking bans : in December 2014, the first ban on new fracking came into effect in the city of Denton, Texas; Governor Andrew Cuomo announced that fracking would be banned in New York state; and in Canada, the New Brunswick government was discussing a moratorium on fracking unless five specific conditions are met. Further, in 2015, Houston County discussed a frac sand mining ban; Litchfield County town, Washington, proposed the state's first fracking ban; and the Maryland House of Delegates approved a three-year fracking moratorium. On the contrary, Ontario rejected a fracking moratorium on 26 March 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».