Ellagic acid in strawberry (Fragaria spp.): Biological, technological, stability, and human health aspects
Notice bibliographique
Résumé
Ellagic acid (EA) is one of the plant phenolics associated with human health benefits. It derives from ellagitannins found in some nuts, seeds, and fruits, especially berries. Strawberries are considered a functional food and nutraceutical source, mainly because of their high concentration of EA and its precursors. This review presents the current state of knowledge regarding EA, focusing on its content in strawberry plants, stability during processing and storage of strawberry-based foods, production methods, and relevance to human health. As alternatives to acid-solvent extraction, fermentation-enzymatic bioprocesses hold great promises for more eco-efficient production of EA from plant materials. Strawberry fruits are generally rich in EA, with large variations depending on cultivar, growth conditions and maturity at harvest. High EA contents are also reported in strawberry achenes and leaves, and in wild strawberries. Strawberry postharvest storage, processing and subsequent storage can influence EA content. EA low concentration in strawberry juice and wine can be increased by incorporating pre-treated achenes. Widespread recognition of strawberries as functional foods is substantiated by evidence of EA biological effects, including antioxidant, antiinflammatory, antidiabetic, cardioprotective, neuroprotective, and prebiotic effects. The health benefits attributed to EA-rich foods are thought to involve various protective mechanisms at the cellular level. Dietary EA is converted by the intestinal microbiota to urolithins, which are better absorbed than EA and may contribute significantly to the health effects attributed to EA-rich foods. Based on the evidence available, strawberry EA shows strong promises for functional, nutraceutical, and pharmaceutical applications. Future research should be directed at quantifying EA in different parts of the strawberry plant and in their byproducts; optimizing EA production from byproducts; understanding the biological actions of EA-derived metabolites in vivo, including the interactions between EA metabolites, other substances and food/biological matrices; characterizing the conditions and microorganisms involved in urolithin production; and developing delivery systems that enhance EA functionality and bioactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».