Peace, Culture and Communication: “Languaging” Post-conflict Disputes
Notice bibliographique
Résumé
Language, which is rarely neutral, shapes perception and behavior. Consequently, it plays an important role in relation to conflict and peace. The language of conflict usually functions on the basis of using differences to promote violence. Interviews conducted on land disputes in the post-conflict context of Northern Uganda, showed that language can be used to reduce these differences and affirm dignity thus diffusing tensions. Our preceding studies of conflict discourse within returnee communities have endeavored to show how language use, by imposing certain misrepresentations as legitimate, undermines efforts of social reintegration, perpetuates conditions of negative peace and can pose a threat of returning to conflict.In this study of Gulu elders dealing with post-conflict disputes, language is perceived as a tool of positive peace. Borrowing from the sociocultural theory of mind and its application to concepts of language, the paper shows how language can foster open and inclusive communication and support the pursuit of peaceful cohabitation within returnee communities. It goes on to demonstrate how language, within the cultural institutions of returnee communities, constitutes power that can be used in “languaging” conflict resolution. According to the study, language has embedded within it actual relations of power, so much so that those who control it exercise an enormous influence on how the communities perceive conflict and peace-building and what behaviors they accept in relation to resolving post-conflict disputes.Consequently, the quick revitalization of traditional arrangements of dispute settlement has been possible in the area of Gulu because language is a strong social institution which has enhanced the efforts of peace maintenance in the Acholi post conflict context. Languaging or talking through disputes as an alternative discourse to conflict should be embraced as a strategy of empowering the voiceless. It is an effective and sustainable cost effective strategy for dealing with cyclic disputes especially when applied as complementary to other dispute settlement approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».