Re-imagining A Learning Program For New Faculty: An Opportunity To Enhance Institutional Capacity
Notice bibliographique
Résumé
This case study of one Ontario, mid-sized community college explores collaborative leadership processes and practices to shift the structure and conceptualization of a learning program for newly hired faculty members from a prescribed, linear model to a self-directed, multi-modal program. Examining organizational structure, institutional culture, adult learning theory, and systems thinking, the question, how can a professional development program best support new faculty in their teaching practice and new role, is addressed. The Change Path Model, grassroots and relational leadership practices are strategies utilized to guide the process for change. A distributed leadership approach is advocated to share decision making, embrace a new approach to an existing program and build institutional capacity. Democratic principles of inclusion, equity and empowerment underpin a dialogic approach to shifting mindsets to enact change. Building on the literature supporting socially constructed knowledge, communities of practice and inquiry, principles of andragogy, and universal design for learning, are proposed as mechanisms to reimagine the current program while simultaneously build institutional capacity and community. This organizational improvement plan proposes a reimagined vision to an existing program, that gives new faculty agency over their learning, while managing growth, meeting institutional obligations, and remaining accountable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».