A RandomizEd trial of ENtERal Glutamine to minimIZE thermal injury (The RE-ENERGIZE Trial): a clinical trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burn injury represents a significant public health problem worldwide. More than in any other injury, the inflammation and catabolism associated with severe burns can exacerbate nutrient deficiencies resulting in impaired immune function and increased risk of developing infection, organ dysfunction and death. Consequently, over the last few decades numerous trials have evaluated the impact of different nutritional strategies in severe burn injury. Glutamine is of particular interest, as it appears vital for a number of key stress-response pathways in serious illness. The purpose of the current manuscript is to provide the rationale and protocol for a large clinical trial of supplemental enteral glutamine in 2700 severe burn-injured patients. METHODS: We propose a multicentre, double-blind, pragmatic, randomized, clinical trial involving 80 tertiary intensive care unit (ICU) burn centres worldwide. We aim to enrol patients with deep second- and/or third-degree burns at moderate or high risk for death. We will exclude patients admitted > 72 h before screening and patients with advanced liver and kidney disease. The study intervention consists of enteral glutamine 0.5 g/kg/day vs. isocaloric maltodextran control delivered enterally. Primary outcome will be six-month mortality. Key secondary outcomes include time to discharge alive from hospital, ICU and hospital mortality, length of stay and health-related quality of life at six months. SIGNIFICANCE: This study will be the first large international multicentre trial examining the effects of glutamine in burn patients. Negative or positive, the results of this trial will inform the clinical practice of burns care worldwide.Clinicaltrials.gov ID #NCT00985205.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».