Response of Bosc and Cold Snap™ pears to thinning with NAA, 6-BA, ACC, and s-ABA
Notice bibliographique
Résumé
Adjusting the crop load of European pears (Pyrus communis L.) by hand thinning is currently required to ensure marketable size of most cultivars grown in Ontario. The benefits of thinning pears chemically and its effect on fruit quality and fresh-market returns were investigated in a 3-yr study where a series of foliar chemical thinning sprays were applied during the 10-mm fruitlet stage to Bosc and Cold Snap™ pear trees growing in commercial orchards in the Niagara Peninsula, Ontario. Treatments included an untreated and hand-thinned control and two concentrations each of 6-benzyladenine (6-BA; 75 and 150 mg L −1 ), naphthalene acetic acid (10 and 20 mg L −1 ), 1-aminocyclopropane carboxylic acid (150 and 300 mg L −1 ), and s-abscisic acid (s-ABA; 150 and 300 mg L −1 ). Overall, all thinning products reduced crop load at least once in the 3-yr study, although this varied by year and cultivar. Higher concentrations were more effective than lower concentrations. Naphthalene acetic acid (both rates), 150 mg L −1 of 6-BA, and 300 mg L −1 of s-ABA were the most consistent at thinning the crop. As the crop load of control trees was not heavy, minimal hand thinning was required and all thinning treatments reduced crop value compared with the untreated trees. There were minimal effects on starch hydrolysis, soluble solids, fruit firmness, and skin colour at harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».