Management of drug interactions with direct‐acting antivirals in Dutch <scp>HIV</scp>/hepatitis C virus‐coinfected patients: adequate but not perfect
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Direct-acting antivirals (DAAs) for treatment of chronic hepatitis C virus (HCV) infection can cause drug-drug interactions (DDIs) with combination antiretroviral therapy (cART) and non-cART co-medication. We mapped how physicians manage DDIs between DAAs and co-medication and analysed treatment outcomes. METHODS: Data were prospectively collected as part of the ATHENA HIV observational cohort and retrospectively analysed. Dutch patients with HIV/HCV coinfection who initiated treatment with DAAs between January 2015 and May 2016 were included. Co-medication 3 months prior to and during DAA therapy was identified. Potential DDIs with the DAAs were checked using http://hep-druginteractions.org. DDIs were categorized as: (1) no interaction expected; (2) potential interaction; (3) contra-indication; (4) no recommendation. These categories were used to determine which patients switched or had a DDI during DAA therapy with co-medication. RESULTS: A total of 423 patients were treated with DAAs, of whom 418 (99%) used cART and 251 (59%) used non-cART co-medication. Before commencing DAA treatment, in 17 of 84 (20%) patients the non-cART co-medication which could result in a category 2/3 DDI was discontinued before DAA initiation, including two of six (33%) prescriptions of category 3 drugs. A total of 196 of 418 (47%) patients had a category 2/3 DDI between their DAA regimen and cART. Category 2/3 DDIs were prevented by switching cART in 78 of 147 (53%) and 47 of 49 (98%) patients. Overall, 367 of 423 (87%) patients have achieved a sustained virological response (33 in follow-up). CONCLUSIONS: Prescription patterns suggest that physicians are aware of potential DDIs between co-medication and DAAs, in particular potential DDIs with cART. Greater awareness is needed concerning category 3 interactions between non-cART co-medication and DAAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».