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Enregistrement W2773479731 · doi:10.4236/jpee.2017.512011

Desulphurization of Transportation Fuels by Per-Formic Acid Oxidant Using MoOx Loaded on ZSM-5 Catalyst

2017· article· en· W2773479731 sur OpenAlex
Waqas Ahmad, Imtiaz Ahmad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Power and Energy Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPerformic acidNaphthaFlue-gas desulfurizationFormic acidChemistryThiopheneCatalysisDibenzothiopheneNuclear chemistryZSM-5SulfurFuel oilZeoliteOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desulphurization of model and real oil samples was investigated using performic acid as oxidant assisted by air as co-oxidant. The catalysts used were Mo-oxide supported on ZSM-5 zeolite, which was synthesized in the laboratory and characterized by FT-IR, XRD, SEM and SSA analysis. In case of model oil, the optimum condition determined for complete oxidation of all the model compounds including thiophene, DBT and 4,6-DMDBT were; 60?C, 60 min, ambient pressure and air flow rate of 100 mL/min. The oxidation reactivity decreased from 4,6-DMDBT to DBT and thiophene, which was found to follow pseudo first order kinetics. The real oil sample used in the study included untreated naphtha (NP), light gas oil (LGO), heavy gas oil (HGO) and Athabasca bitumen (Bit.). In case of NP and LGO the sulfur removal of above 78% was attained whereas in case of HGO and Bit. samples about 60% of desulfurization was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle