Metabolic Costs of Exposure to Wastewater Effluent Lead to Compensatory Adjustments in Respiratory Physiology in Bluegill Sunfish
Notice bibliographique
Résumé
Municipal wastewater effluent is a major source of aquatic pollution and has potential to impact cellular energy metabolism. However, it is poorly understood whether wastewater exposure impacts whole-animal metabolism and whether this can be accommodated with adjustments in respiratory physiology. We caged bluegill sunfish ( Lepomis macrochirus ) for 21 days at two sites downstream (either 50 or 830 m) from a wastewater treatment plant (WWTP). Survival was reduced in fish caged at both downstream sites compared to an uncontaminated reference site. Standard rates of O 2 consumption increased in fish at contaminated sites, reflecting a metabolic cost of wastewater exposure. Several physiological adjustments accompanied this metabolic cost, including an expansion of the gill surface area available for gas exchange (reduced interlamellar cell mass), a decreased blood-O 2 affinity (which likely facilitates O 2 unloading at respiring tissues), increased respiratory capacities for oxidative phosphorylation in isolated liver mitochondria (supported by increased succinate dehydrogenase, but not citrate synthase, activity), and decreased mitochondrial emission of reactive oxygen species (ROS). We conclude that exposure to wastewater effluent invokes a metabolic cost that leads to compensatory respiratory improvements in O 2 uptake, delivery, and utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».