MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2773490143 · doi:10.1111/epi.13979

Association between scalp and intracerebral electroencephalographic seizure‐onset patterns: A study in different lesional pathological substrates

2017· article· en· W2773490143 sur OpenAlexafffund
Hideaki Tanaka, Hui Ming Khoo, François Dubeau, Jean Gotman

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScalpEpilepsyElectroencephalographyMagnetic resonance imagingMedicineStereoelectroencephalographyNeuroscienceAudiologyPsychologyEpilepsy surgeryAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our purpose was to determine the correlation between scalp electroencephalography (EEG) and intracerebral EEG (iEEG) seizure-onset patterns in patients with focal lesional epilepsy to determine whether scalp seizure-onset patterns can be specific to intracerebral seizure-onset patterns and to lesion type. METHODS: We retrospectively analyzed 61 patients with focal epilepsy and a structural magnetic resonance imaging (MRI)-visible lesion, who first underwent extensive scalp recordings and then iEEG studies (stereo-EEG) for presurgical evaluation, and who showed an iEEG seizure onset in the lesional/perilesional area. Five seizure-onset patterns were recognized on scalp EEG, and 7 on iEEG, and in each patient, only the predominant scalp and iEEG seizure-onset patterns were compared. Because scalp and iEEG recordings were acquired at different times, we followed strict criteria based on semiology and topography to match scalp with intracerebral seizures. RESULTS: Seventy-one pairs of seizure-onset patterns matched between scalp and iEEG were identified. Each scalp pattern did not correspond to a single intracerebral pattern, but there were significant associations: (1) paroxysmal fast activity (≥13 Hz) at scalp onset was associated with low-voltage fast activity at iEEG onset (P < .001), with malformations of cortical development (P < .001), and with superficial seizure-onset zone based on iEEG (P < .001); (2) rhythmic slow activity (<13 Hz) at scalp onset was associated with low-frequency high-amplitude periodic spikes at iEEG onset (P = .0014), with medial temporal atrophy/sclerosis (P < .001), and with deep seizure-onset zone (P < .001); and (3) repetitive epileptiform discharge at scalp onset was associated with a burst of high-amplitude polyspikes at iEEG onset (P = .0002). SIGNIFICANCE: Our results disclosed that in focal epilepsy patients with seizures generated in an MRI-visible lesion, some scalp seizure-onset patterns are highly associated with a specific intracerebral pattern, with specific pathologies, and with the depth of seizure-onset zone. These findings allow the interpretation of scalp seizure-onset patterns to be significantly more informative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207