Evidence Basis for Regional Anesthesia in Ambulatory Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: Part III: Local Instillation Analgesia—A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Local infiltration analgesia offers effective postoperative analgesia after knee arthroplasty, but the role of its counterpart, local instillation analgesia (LIA), in anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) is unclear. This systematic review and meta-analysis evaluates the analgesic benefits of LIA for outpatient ACLR. METHODS: We sought randomized controlled trials investigating the analgesic effects of LIA versus control in adults having outpatient ACLR and receiving multimodal analgesia (excluding nerve blocks, which are examined in parts I and II of this project). Cumulative postoperative analgesic consumption at 24 hours was designated as a primary outcome. Analgesic consumption during postanesthesia care unit stay, proportion of patients requiring analgesic supplementation, time-to-first analgesic request, rest pain scores during the first 48 hours, hospital length of stay, and incidence of opioid-related side effects were analyzed as secondary outcomes and pooled using random effects modeling. RESULTS: Eleven randomized controlled trials (515 patients) were included. Analgesic consumption was selected as the primary outcome in 4 trials (36%). Compared to control, LIA reduced the 24-hour morphine consumption by a weighted mean difference (95% confidence interval) of -18.0 mg (-33.4 to -2.6) (P = .02). LIA reduced postanesthesia care unit morphine consumption by -55.9 mg (-88.4 to -23.4) (P < .05) and decreased the odds (odds ratio [95% confidence interval]) of analgesic supplementation during the first 24 hours by 0.4 (0.2-0.8) (P = .004). LIA also improved pain scores during the 0-24-hour interval, most notably at 4 hours (-1.6 [-2.2 to -1.0) (P < .00001). CONCLUSIONS: Administering LIA for outpatient ACLR improves postoperative analgesia by decreasing opioid consumption and improving pain control up to 24 hours, with minimal complications. These findings encourage integrating LIA into the care standard for ACLR. Questions regarding the ideal LIA components, location, and role in the setting of hamstring grafts require further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».