A role for methanogens and methane in the regulation of <scp>GLP</scp>‐1
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The gastrointestinal (GI) microbiome has emerged as a potential regulator of metabolism. However, the precise mechanisms of how microorganisms may influence physiology remain largely unknown. Interestingly, GI microorganisms, including methanogens, are localized within the same regions as the glucagon-like peptide-1 (GLP-1) secreting L cells. GLP-1 plays key roles appetite and glucose regulation. Furthermore, both methane and GLP-1 levels are altered in obese humans with metabolic disease. We predict that high-fat diet-induced obesity alters the abundance of GI methanogens and that methane may play a role in the GLP-1 secretory response from the L cell. METHODS: To demonstrate this, GLP-1 secretion response and faecal methanogens were examined in mice given a high-fat diet for 14 weeks. In addition, the direct effect of methane on GLP-1 secretion was assessed in two L-cell models (NCI-H716 and GLUTag). RESULTS: High-fat diet caused a significant increase in both GLP-1 secretion and faecal methanogen content. There was a direct correlation between GLP-1 secretion response and faecal methanogen levels. In L cells, methane stimulated GLP-1 secretion and enhanced intracellular cAMP content. CONCLUSION: These results indicate that alterations in the methanogen communities occurring in obesity may play a vital role in directly enhancing GLP-1 secretion, and that methane can directly stimulate the secretion of GLP-1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».