What does it mean when people say that they have received expressions of concern about their drinking or advice to cut down on the AUDIT scale?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) is a commonly used scale to measure severity of alcohol consumption that contains an item asking if anyone has expressed concern about your drinking or suggested you cut down. What does it mean when a participant says yes to this question? METHODS: Participants who were 18 or older and who drank at least weekly were recruited to complete a survey about their drinking from the Mechanical Turk platform. Comparisons were made between at risk (n = 2565) and high risk drinkers (n = 581) who said that someone had expressed concern about their drinking regarding who had expressed concern. If the person expressing concern was a health professional, the participant was also asked what type of support was provided. RESULTS: Expressions of concern about drinking were received more often by high risk than at risk drinkers. The most common type of person to have expressed concern was a relative, followed by a friend, or a marital partner. About one quarter of participants had received expressions of concern from a medical doctor or other health professional. All health professionals' expressions of concern were accompanied by a suggestion to cut down and about half provided some additional support (the most common type of support was brief advice). CONCLUSIONS: Expressions of concern come from a variety of sources and the likelihood of their occurrence is partially related to amount of alcohol intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».