Return to work after young stroke: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background The incidence of stroke in young adults is increasing. While many young survivors are able to achieve a good physical recovery, subtle dysfunction in other domains, such as cognition, often persists, and could affect return to work. However, reported estimates of return to work and factors affecting vocational outcome post-stroke vary greatly. Aims The aims of this systematic review were to determine the frequency of return to work at different time points after stroke and identify predictors of return to work. Summary of review Two electronic databases (Medline and Embase) were systematically searched for articles according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. A total of 6473 records were screened, 68 were assessed for eligibility, and 29 met all inclusion criteria (working-age adults with stroke, return to work evaluated as an outcome, follow-up duration reported, and publication within the past 20 years). Return to work increased with time, with median frequency increasing from 41% between 0 and 6 months, 53% at 1 year, 56% at 1.5 years to 66% between 2 and 4 years post-stroke. Greater independence in activities of daily living, fewer neurological deficits, and better cognitive ability were the most common predictors of return to work. Conclusion This review highlights the need to examine return to work in relation to time from stroke and assess cognition in working age and young stroke survivors. The full range of factors affecting return to work has not yet been explored and further evaluations of return to work interventions are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».