Technology-mediated sexual interaction and relationships: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
In the previous decade, researchers have increased their attention to people's engagement in technology-mediated sexual interaction (TMSI) – the exchange of sexual material via computer and Internet technologies. Inconsistent terminology and measurement across studies, however, has hindered the development of a cohesive knowledge base to inform sexual and relationship clinicians and educators. In this paper, we provide a critical review of the current state of the research on TMSI to identify gaps, clarify terminology, and synthesize current findings in the research. To do this, we conducted a systematic search of empirical literature focused on sexting, cybersex, and phone sex (terms that are consistent with TMSI). To meet inclusion criteria, authors of the studies were required to report on the prevalence of sexting, cybersex, and phone sex in adolescent and/or adult populations. Our findings indicate that TMSI is more prevalent among adults relative to adolescents. We also found that a majority of the studies focused on problematic use of TMSI (e.g. “cybersex addiction”); with comparatively less research examining normative TMSI. Our findings also indicate that many of the studies we systematically reviewed did not specify or differentiate between relationship types in their analyses. We conclude by discussing trends in the results and gaps in the literature that are pertinent to sexual and relationship researchers and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».