Technology-mediated sexual interaction and relationships: a systematic review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the previous decade, researchers have increased their attention to people's engagement in technology-mediated sexual interaction (TMSI) – the exchange of sexual material via computer and Internet technologies. Inconsistent terminology and measurement across studies, however, has hindered the development of a cohesive knowledge base to inform sexual and relationship clinicians and educators. In this paper, we provide a critical review of the current state of the research on TMSI to identify gaps, clarify terminology, and synthesize current findings in the research. To do this, we conducted a systematic search of empirical literature focused on sexting, cybersex, and phone sex (terms that are consistent with TMSI). To meet inclusion criteria, authors of the studies were required to report on the prevalence of sexting, cybersex, and phone sex in adolescent and/or adult populations. Our findings indicate that TMSI is more prevalent among adults relative to adolescents. We also found that a majority of the studies focused on problematic use of TMSI (e.g. “cybersex addiction”); with comparatively less research examining normative TMSI. Our findings also indicate that many of the studies we systematically reviewed did not specify or differentiate between relationship types in their analyses. We conclude by discussing trends in the results and gaps in the literature that are pertinent to sexual and relationship researchers and clinicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle