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Enregistrement W2773547344 · doi:10.3390/su9122294

Nutrient Concentrations of Bush Bean (Phaseolus vulgaris L.) and Potato (Solanum tuberosum L.) Cultivated in Subarctic Soils Managed with Intercropping and Willow (Salix spp.) Agroforestry

2017· article· en· W2773547344 sur OpenAlexafffundabout
Meaghan J. Wilton, Jim D. Karagatzides, Leonard J. S. Tsuji

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensGeorgian CollegeThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésPhaseolusIntercroppingAgronomyCropNutrientBiologyWillowSolanum tuberosumAgroforestryEnvironmental scienceBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ease food insecurities in northern Canada, some remote communities started gardening initiatives to gain more access to locally grown foods. Bush beans (Phaseolus vulgaris L.) and potatoes (Solanum tuberosum L.) were assessed for N, P, K, Mg, and Ca concentrations of foliage as indicators of plant nutrition in a calcareous silty loam soil of northern Ontario James Bay lowlands. Crops were grown in sole cropping and intercropping configurations, with comparisons made between an open field and an agroforestry site enclosed with willow (Salix spp.) trees. Foliage chemical analysis of the sites revealed an abundance of Ca, adequacies for Mg and N, and deficiencies in P and K. Intercropping bean and potato did not show significant crop–crop facilitation for nutrients. The agroforestry site showed to be a superior management practice for the James Bay lowland region, specifically for P. The agroforestry site had significantly greater P for bean plant (p = 0.024) and potato foliage (p = 0.002) compared to the open site. It is suspected that the presence of willows improve plant available P to bean and potatoes by tree root—crop root interactions and microclimate enhancements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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