Is Hypomagnesemia a Novel Risk Factor for New-Onset Diabetes Mellitus After Kidney Transplantation?
Notice bibliographique
Résumé
Background: New-onset diabetes after transplantation (NODAT) increases the risk of cardiovascular events and graft failure among kidney transplant recipients. Some studies have suggested a link between hypomagnesaemia (HypoMg) and NODAT but this association remains controversial. Methods: A cohort study was conducted in 948 non-diabetic patients who received a kidney transplant from 1 Jan 2000 to 31 Dec 2011 (with follow-up to 30 Jun 2012). HypoMg was defined as a serum magnesium (Mg) < 0.74 mmol/L. NODAT was diagnosed based on the American Diabetes Association criteria. Cox proportional hazards models were fitted to examine the association of baseline Mg (at 1-month), time-varying Mg (every 3-months), and rolling average Mg (during 1-, 2-, or 3-month windows) with NODAT, while adjusting for other covariates. Results: Over 4,005.2 person-years of follow-up (median follow-up 3.3 years), 206 NODAT events were observed. The Cox proportional hazards models suggested an inverse relation between baseline serum Mg and NODAT (hazard ratio [HR] 1.21 per 0.1 mmol/L decrease in Mg [95% CI: 1.04, 1.41], P = 0.01). Similar results were observed for rolling average Mg levels during the previous 1-month (HR 1.28 [95% CI: 1.09, 1.49]; P = 0.002), 2-months (HR 1.28 [95% CI: 1.08, 1.53]; P = 0.01) and 3-months (HR 1.25 [95% CI: 1.03, 1.52]; P = 0.03). Patients with HypoMg (vs. normal Mg) were consistently associated with a significant 50 to 80% increase in the relative hazard for developing NODAT in baseline and rolling average Cox proportional hazards models. Interestingly, conventional time-varying models (with changes in Mg measured at discrete time points over follow-up) did not show a significant association between HypoMg and NODAT. Conclusion: Our results suggest that HypoMg, measured longitudinally, is an independent risk factor for NODAT in kidney transplant recipients. The role of magnesium supplementation to reduce the risk of NODAT requires further study. DISCLOSURE:Kim, S.: Grant/Research Support, Astellas Pharma Canada, Novartis Pharma Canada, Genzyme Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».