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Enregistrement W2773554967 · doi:10.1038/s41598-017-15784-w

Biogas production from food waste via co-digestion and digestion- effects on performance and microbial ecology

2017· article· en· W2773554967 sur OpenAlexaff
Mirzaman Zamanzadeh, Live H. Hagen, Kine Svensson, Roar Linjordet, Svein Jarle Horn

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésMethanosaetaMesophileFood wasteFirmicutesFood scienceAnaerobic digestionManureBiogasPropionateThermophileMethanosarcinaDigestion (alchemy)Chicken manureBiologyChemistryBacteriaMethaneAgronomyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, performance and microbial structure of a digestion (food waste-only) and a co-digestion process (mixture of cow manure and food waste) were studied at mesophilic (37 °C) and thermophilic (55 °C) temperatures. The highest methane yield (480 mL/g VS) was observed in the mesophilic digester (MDi) fed with food waste alone. The mesophilic co-digestion of food waste and manure (McoDi) yielded 26% more methane than the sum of individual digestions of manure and food waste. The main volatile fatty acid (VFA) in the mesophilic systems was acetate, averaging 93 and 172 mg/L for McoDi and MDi, respectively. Acetate (2150 mg/L) and propionate (833 mg/L) were the main VFAs in the thermophilic digester (TDi), while propionate (163 mg/L) was the major VFA in the thermophilic co-digester (TcoDi). The dominant bacteria in MDi was Chloroflexi (54%), while Firmicutes was dominant in McoDi (60%). For the mesophilic reactors, the dominant archaea was Methanosaeta in MDi, while Methanobacterium and Methanosaeta had similar abundance in McoDi. In the thermophilic systems, the dominant bacteria were Thermotogae, Firmicutes and Synergistetes in both digesters, however, the relative abundance of these phyla were different. For archaea, the genus Methanothermobacter were entirely dominant in both TDi and TcoDi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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