Correlates of Tinder Use and Risky Sexual Behaviors in Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tinder is a frequently used geosocial networking application that allows users to meet sexual partners in their geographical vicinity. Research examining Tinder use and its association with behavioral outcomes is scarce. The objectives of this study were to explore the correlates of Tinder use and risky sexual behaviors in young adults. Participants aged 18-26 were invited to complete an anonymous online questionnaire between January and May 2016. Measures included sociodemographic characteristics, Tinder use, health related behaviors, risky sexual behaviors, and sexual attitudes. Associations among these variables were estimated using multivariate logistic regressions. The final sample consisted of 415 participants (n = 166 Tinder users; n = 249 nonusers). Greater likelihood of using Tinder was associated with a higher level of education (OR = 2.18) and greater reported need for sex (OR = 1.64), while decreased likelihood of using Tinder was associated with a higher level of academic achievement (OR = 0.63), lower sexual permissiveness (OR = 0.58), living with parents or relatives (OR = 0.38), and being in a serious relationship (OR = 0.24). Higher odds of reporting nonconsensual sex (OR = 3.22) and having five or more previous sexual partners (OR = 2.81) were found in Tinder users. Tinder use was not significantly associated with condom use. This study describes significant correlates of using Tinder and highlights a relationship between Tinder use with nonconsensual sex and number of previous sexual partners. These findings have salience for aiding public health interventions to effectively design interventions targeted at reducing risky sexual behaviors online.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle